Python - Komplett

Code-Organisation:

• Packages verwenden
• Einbindung mit import

tuple, list, dict:

• List Comprehensions einsetzen
• Generator Expressions
• Iteratoren
• sets
• dict: get, update, setdefault, items, pop

Parameter von Funktionen:

• Standardwerte
• Parameterlisten beliebiger Länge
• Listen, Tupel und Dictionaries als Funktionsparameter-Sequenzen

Grunddatentypen/Typumwandlungen:

• float, int, dict, str, list, set, tuple

Nested Collections:

• List of dictionaries, result sets

Dateien und Objektbanken:

• file
• shelf - Beispiel einer pickle-Anwendung

Klassen:

• object
• static
• class
• get/set-Methoden
• Eigenschaften
• Auf Objektattribute zugreifen
• Überladung von Operatoren
• Listenähnliche Objekte
• dictionary-ähnliche Objekte
• Aufrufbare Objekte
• Vererbung

Ausnahmen:

• Fehlerklassen
• Fehlerobjekte in Methoden integrieren

Dokumentationssystem:

• docstring: __doc__
• reStructuredText
• Automatische Dokumentations-Generierung (epydoc)

Python UnitTests:

• UnitTests und docstrings
• Interpreter als OS
• os, shutils, sys

Einführung - Grafische Benutzeroberflächen

Beispiele - SQL-Datenbankanbindung mit Python

Einführung in Threads

Python und SQL:

• SQLite in Python
• Python-DB-API
• MySQL und Python (MySQLdb)
• Oracle und Python
• ODBC und Python

ZODB - Die Python-Objektdatenbank:

• ZODB als selbstständige Datenbank
• Datenbank-Standards (ACID) mit ZODB
• Hierarchische ZODB-Objektstruktur
• Persistenzregeln
• Persistente Objektreferenzen
• distributing und mounting
• Beispiel: einfache Anwendung

Objektrelationales Mapping:

• SQLAlchemy