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LLMs und Diffusion Modelle - Grundlagen
Kompakt-Intensiv-Training
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Kursbeschreibung
Der Kurs „LLMs und Diffusion Modelle - Grundlagen“ bietet Ihnen eine umfassende Einführung in zwei der aufregendsten Bereiche der künstlichen Intelligenz. Sie lernen die Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von Large Language Models (LLMs) und Diffusion Modellen kennen und erfahren, wie Sie diese Technologien in verschiedenen Anwendungen nutzen können.
Zu Beginn des Kurses erhalten Sie eine Einführung in LLMs. Sie erfahren, was LLMs sind, wie sie funktionieren und welche Einsatzmöglichkeiten sie bieten. Sie lernen die grundlegenden Konzepte und Technologien kennen, die hinter diesen Modellen stehen, und verstehen, wie sie zur Verarbeitung und Generierung natürlicher Sprache verwendet werden können.
Ein Schwerpunkt des Kurses liegt auf den Grundlagen der Diffusion Modellen. Sie erfahren, wie Diffusion Modelle funktionieren, welche mathematischen Konzepte ihnen zugrunde liegen und in welchen Bereichen sie eingesetzt werden können. Sie lernen, wie diese Modelle zur Bild- und Datenverarbeitung genutzt werden und welche Vorteile sie bieten.
Im Abschnitt Anwendungsbeispiele entdecken Sie praxisnahe Anwendungen und Beispiele für LLMs und Diffusion Modelle. Sie erfahren, wie diese Technologien in verschiedenen Branchen eingesetzt werden, von der Textgenerierung und -analyse bis hin zur Bildverarbeitung und -synthese. Sie lernen, wie Unternehmen und Forschungseinrichtungen LLMs und Diffusion Modelle nutzen, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Der Abschnitt „Erste Schritte“ zeigt Ihnen, wie Sie mit LLMs und Diffusion Modellen arbeiten und erste Projekte umsetzen können. Sie erfahren, welche Tools und Plattformen Ihnen zur Verfügung stehen und wie Sie diese nutzen können, um eigene Projekte zu starten. Sie lernen, wie Sie einfache Modelle trainieren und anwenden können.
Praxisübungen sind ein zentraler Bestandteil dieses Kurses. Sie erhalten die Möglichkeit, das Gelernte in realen Szenarien anzuwenden und praktische Erfahrungen zu sammeln. Sie lernen, wie Sie LLMs und Diffusion Modelle in verschiedenen Anwendungen einsetzen und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich verbessern können.
Abschließend werfen Sie einen Blick auf die Zukunftsaussichten von LLMs und Diffusion Modellen. Sie erhalten einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und Möglichkeiten dieser Technologien und erfahren, welche neuen Funktionen und Anwendungen in der Pipeline sind.
Der Kurs richtet sich an EinsteigerInnen, die keine oder wenig Erfahrung mit LLMs und LLMs und Diffusion Modellen haben und die Grundlagen dieser KI-Technologien kennenlernen möchten.
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Kursinhalte
Einführung in LLMs
- Grundlagen und Funktionsweise von LLMs
- Einsatzmöglichkeiten und Anwendungen
- Technologien und Konzepte hinter LLMs
Grundlagen der Diffusionsmodelle
- Funktionsweise und mathematische Konzepte
- Einsatzgebiete und Vorteile
- Anwendung in der Bild- und Datenverarbeitung
Anwendungsbeispiele
- Praxisnahe Anwendungen von LLMs und Diffusionsmodellen
- Beispiele aus verschiedenen Branchen
- Nutzen und Potenziale
Erste Schritte
- Tools und Plattformen für den Einstieg
- Training und Anwendung einfacher Modelle
- Umsetzung erster Projekte
Praxisübungen
- Anwendung in realen Szenarien
- Praktische Übungen zur Nutzung von LLMs und Diffusionsmodellen
- Kontinuierliche Verbesserung der Fähigkeiten
Zukunftsaussichten
- Ausblick auf zukünftige Entwicklungen
- Erweiterungen und neue Funktionen
- Zukünftige Möglichkeiten und Potenziale
Tipp: Empfohlene Trainingsdauer für alle Kursinhalte:1 - 2 Personen: 1 Tage - 2 Tage3 - 8 Personen: 2 Tage -
Voraussetzungen
Es sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich. Offenheit für neue Technologien und die Bereitschaft, innovative Lösungen zu erkunden, sind von Vorteil.
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Unterrichtszeiten
(8 x 45 Minuten)
jeweils von 09.30 Uhr - 17.00 Uhr -
Vorteile
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